Nuestra Ciencia · Normalización
Tus resultados, en un mismo idioma.
Cada laboratorio escribe sus resultados a su manera: otras unidades, otros decimales, a veces otra escala. Para dibujar tu historia en una sola gráfica, trece los lleva a un mismo idioma. Esta página explica cada regla que usamos, con ejemplos, y lo que nunca cambiamos.
La regla que no se rompe
El valor original se guarda tal como lo imprimió el laboratorio y nunca se sobrescribe. Todo lo que ves distinto, una unidad convertida, un decimal o una escala ajustada, es una forma de mostrarlo, no una corrección.
Por eso, cada vez que el número en pantalla no es el del PDF, lo marcamos con un asterisco en la lista, y al abrirlo el del laboratorio aparece justo al lado: «Reportado como 95 mg/dL». El PDF original siempre está en tu historial.
La segunda regla es preferir no saber a equivocarse. Si una conversión no se puede comprobar, o un valor admite dos lecturas, no adivinamos: lo mostramos tal como viene y alguien de nuestro equipo lo revisa.
Una conversión cambia cómo se ve tu resultado, nunca lo que dijo el laboratorio.
Cómo leemos cada número
Antes de convertir hay que leer bien. Un valor es un solo número, con su unidad o una palabra al lado; nunca dos números pegados.
El laboratorio imprimió
Lo leemos como
Por qué
1,200
1200
Coma seguida de tres cifras: separa miles.
1,2
1.2
Coma seguida de una o dos cifras: es el punto decimal.
1.020
1.020
Un solo punto es decimal: es la densidad de la orina, no mil veinte.
0,250
0.250
Con un cero adelante, la coma nunca separa miles.
< 10 · Menor a 10
< 10
Por debajo del límite del método: se guarda como intervalo, nunca como 10.
−2.3
−2.3
El signo menos se conserva, como en el exceso de base.
2 a 4 por campo
Texto
Son dos números, un rango, no 24. Se muestra tal cual.
3.5 x10³
A revisión
La potencia de diez suele repetirse en la columna de unidades, y aplicarla dos veces daría mil veces más. Lo decide una persona.
Un «< 10» no es un hueco: dice que tu valor está entre 0 y 10. Si todo ese intervalo cae dentro del rango, el resultado es normal aunque no haya un número exacto; si cae del todo fuera, es alto o bajo. Solo cuando el intervalo cruza un límite, como un «< 5» contra un rango de 2 a 10, no damos veredicto. Estos valores se muestran como vienen y no se dibujan en la gráfica.
Una sola unidad
Cada biomarcador tiene una unidad canónica y todos tus resultados se muestran en ella, para que estudios de distintos laboratorios quepan en la misma gráfica. Convertimos con UCUM, el código internacional de unidades de medida, que resuelve el álgebra de las unidades en lugar de usar una tabla de factores escrita a mano.
Cuando cambia lo que se cuenta, miligramos contra milimoles, hace falta el peso molecular de la sustancia. Por eso cada conversión pertenece a un biomarcador y no a un par de unidades:
glucosa: 95 mg/dL ÷ 18.02 = 5.3 mmol/L
peso molecular de la glucosa: 180.16 g/mol
Los electrolitos en mEq/L necesitan además su valencia: el sodio tiene una y el calcio dos. Las unidades internacionales (UI) no se convierten a masa, porque su equivalencia depende del método de cada fabricante.
Antes de mostrar una conversión comprobamos
- Que las dos unidades midan lo mismo: no se pasa de masa a volumen.
- Que convertir de ida y de vuelta regrese al número original.
- Que el resultado sea fisiológicamente posible.
- Que coincida con lo que marcó el propio laboratorio: si el PDF dice normal y la conversión dice alto, algo se leyó mal.
- Que el factor no sea absurdo: una «Pg» impresa con mayúscula se leería como petagramos, 10²⁷ veces más. Ninguna conversión clínica se mueve más de mil millones de veces.
Si una de estas pruebas falla, la conversión no se muestra y el valor queda en revisión.
Los decimales
Mostramos tu resultado con los decimales que imprimió el laboratorio: 5.30 se queda en 5.30, no en 5.3. Una conversión conserva la resolución del valor original: el paso más pequeño que imprimió el laboratorio, convertido, decide cuántos decimales lleva. No agrega precisión que nadie midió ni quita la que sí.
Reportado
Lo ves como
Regla
5.30 mmol/L
5.30 mmol/L
Mismo número, mismos decimales.
95 mg/dL
5.3 mmol/L
1 mg/dL equivale a 0.06 mmol/L: un decimal.
182 mg/dL
4.71 mmol/L
1 mg/dL equivale a 0.026 mmol/L: dos decimales.
0.90 mg/dL
80 µmol/L
0.01 mg/dL equivale a 0.9 µmol/L: sin decimales, no 79.6.
Escalas que no son unidades
La hemoglobina glucosilada (HbA1c) se reporta en dos escalas: porcentaje (NGSP, la habitual en México y Estados Unidos) y mmol/mol (IFCC, la de Europa). No es la misma medida con otro factor, y convertirla como si fuera una unidad da un error grande: 48 mmol/mol no son 4.8 %.
NGSP (%) = 0.09148 × IFCC (mmol/mol) + 2.152
Usamos esa ecuación maestra, la que publican los programas de estandarización. Con ella, 42 mmol/mol son 6.0 % y 48 mmol/mol son 6.5 %: los umbrales de prediabetes y diabetes, en las dos escalas.
Otra escala de medición
Algunos métodos reportan lo mismo en una escala distinta. La captación de T3 (T-Uptake) puede venir como un índice de 0.78 a 1.39 o como un porcentaje de 24 a 39. Un 0.85 y un 25.7 % son el mismo resultado, pero dibujados en una sola gráfica uno parecería una caída de 97 %.
La pista es el rango que imprime el propio laboratorio. Si su rango y el de referencia están claramente en escalas distintas, y alguien de nuestro equipo aprobó la regla para ese método, ubicamos tu valor en el mismo lugar dentro del rango de referencia:
valor ajustado = ref. mín. + (valor − lab mín.) ÷ (lab máx. − lab mín.) × (ref. máx. − ref. mín.)
0.85 en un rango de 0.78 a 1.39 está a 11 % del camino → en 24 a 39 es 25.7 %
Tres límites. Las diferencias pequeñas entre laboratorios no se ajustan: son lo normal. Los análisis que cada fabricante calibra a su manera, como los anticuerpos anti-TPO, nunca se ajustan y se marcan «No comparable». Y el valor ajustado nunca reemplaza al original, que sigue guardado y visible al lado, con el rango del laboratorio.
El rango de referencia
El laboratorio imprime su propio rango, calculado con su método y su población. trece puede usar un rango ajustado a tu sexo y a tu edad el día de la muestra. Cuando los dos difieren, la etiqueta (normal, alto, bajo) puede no coincidir con la marca del PDF, y en la gráfica puedes cambiar entre ambos.
Si el laboratorio imprimió varios rangos, por fase del ciclo o por hora del día, y no queda claro cuál aplica, no elegimos uno a ciegas: el valor se marca «Rango por confirmar».
Valores calculados
Algunos datos no se miden, se calculan. trece calcula, por ejemplo, la filtración renal (TFG) con la ecuación CKD-EPI 2021 y la edad biológica con PhenoAge, a partir de tus resultados del mismo día. Cada valor calculado lo dice, nombra su fórmula y muestra los valores con que se hizo.
El laboratorio también calcula. El colesterol LDL casi nunca se mide directamente: se estima con una fórmula, como Friedewald o Martin-Hopkins, y dos laboratorios con la misma sangre pueden dar números distintos. Cuando el laboratorio reportó un valor que trece también calcula, te mostramos los dos.
Verificación
Leemos cada reporte con un proceso que se entrena laboratorio por laboratorio. Cuando un laboratorio todavía es nuevo para nosotros, sus valores aparecen marcados «Sin verificar» hasta que alguien del equipo los confirma. Un renglón que no logramos identificar se muestra «Como lo reportó el laboratorio», con su nombre y su número originales.
Otros métodos
Hay varias formas de volver comparables resultados de distintos laboratorios a lo largo del tiempo. Estas son las principales, y cuáles usamos.
Conversión de unidades
La usamosPasa de una unidad a otra con un factor exacto, o con el peso molecular. Es la base de todo lo demás.
Reubicación en el rango
La usamosLleva un valor de la escala de un método a la de referencia, conservando su lugar dentro del rango. Solo con diferencias de escala claras y aprobadas.
Ecuaciones entre métodos
Para HbA1cFórmulas oficiales que traducen un método a otro. Hoy, la ecuación maestra de la HbA1c.
Posición dentro del rango
Solo por dentroExpresa el valor como su lugar en el rango: 0 es el límite inferior y 1 el superior. Nos sirve para comparar métodos; no la mostramos como número.
Puntuación z
No la usamosCuántas desviaciones estándar te alejas del promedio. Necesita la media y la variación de cada método en la población, y los laboratorios no las publican.
Múltiplos del límite superior
No la usamos«Tres veces el límite superior», común en pruebas de hígado. Es otra lectura del mismo rango que ya ves; no cambia el número.
Múltiplos de la mediana (MoM)
No la usamosSe usa en el tamizaje prenatal y requiere medianas propias de cada laboratorio por semana de embarazo.
Valor de cambio significativo
Todavía noCuánto tiene que cambiar un resultado para que el cambio sea real y no la variación normal del método y de tu cuerpo.
Lo que todavía no hacemos
- Decirte si un cambio es real. Cada resultado varía un poco por el método y por tu propio cuerpo; una diferencia pequeña entre dos estudios no siempre es un cambio. El valor de cambio significativo, calculado con la variación biológica de cada análisis, lo resuelve, y es lo siguiente que vamos a construir.
- Marcar cuándo un laboratorio cambió de método. Si tu laboratorio cambia el equipo con que mide la creatinina, tu serie puede moverse sin que tú hayas cambiado.
- Rangos por meses y días en bebés. Hoy elegimos el rango por años cumplidos, y eso no basta en los primeros meses de vida.
Referencias
- Schadow G, McDonald CJ. The Unified Code for Units of Measure (UCUM). Regenstrief Institute.
- NGSP. IFCC Standardization of HbA1c: la ecuación maestra NGSP–IFCC.
- Hoelzel W, Weykamp C, Jeppsson JO, et al. IFCC reference system for measurement of hemoglobin A1c in human blood and the national standardization schemes in the United States, Japan, and Sweden: a method-comparison study. Clin Chem. 2004;50(1):166–174.
- CLSI. EP28-A3c: Defining, Establishing, and Verifying Reference Intervals in the Clinical Laboratory. 3.ª ed. Clinical and Laboratory Standards Institute; 2010.
- Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, et al. New creatinine- and cystatin C–based equations to estimate GFR without race. N Engl J Med. 2021;385:1737–1749.
- Fraser CG, Harris EK. Generation and application of data on biological variation in clinical chemistry. Crit Rev Clin Lab Sci. 1989;27(5):409–437.
- EFLM. Base de datos de variación biológica.
¿Algo no coincide con tu PDF?
En cada biomarcador, la sección «¿Por qué no coincide con el PDF?» te dice qué regla se aplicó a ese resultado en particular, con tus números.